Технічний захист інформації (ТЗІ)

Комплексні системи безпеки

Консалтинг і експертна оцінка стану захисту об’єктів

btn left
btn right

Принцип роботи системи

Розміщення камер з функцією розпізнавання

Розміщення камер з функцією підрахунку відвідувачів (вхід/вихід)

Збір статистичних даних: збереження та обробка

Збір статистики даних: можливості застосування

Персоналізація обслуговування та зміна карток лояльності

Контроль за дотриманням карантинних вимог

Контроль за довжиною черги

Використання адаптивної реклами

+
-
services_img
+
-
services_img
+
-
services_img
+
-
services_img
+
-
services_img
+
-
services_img
+
-
services_img
+
-
services_img
+
-
services_img

Рішення для ТРЦ та рітейл на базі відеоаналітики

 

В момент входу відвідувача до ТРЦ виконується фіксація обличчя та визначаються наступні дані про відвідувача:

  • Стать
  • Вік
  • Емоції
  • Наявність або відсутність маски на обличчі
  • В разі, якщо обличчя людини знаходиться у базі данних, виконується розпізнавання з виведенням на екран наступної інформації (ПІБ, відділ/категорія, комментар з бази, фото з бази)

 

Фіксація обличчя виконується також по всім іншим камерам в межах комплексу, в поле зору яких потрапляє обличчя відвідувача. 

 

Вся інформація виводиться на екран, а також зберігається в БД SQL. Система дає можливість сформувати базовий набір звітів щодо статистики відвідувань з категоризацією за гендерними та віковими характеристиками, а також за часом та зонами відвідувань.
Додатково, за необхідності, за рахунок роботи з БД SQL (Big Data Analysis) користувач має можливість відсортувати статистичні дані та сформувати звіт, котрий буде задовільняти індивідуальні запити користувача.


Приклад звітів, що можуть бути сформовані в результаті роботи з БД SQL:

  • Статистика та маршрути переміщення, а також час, проведений в кожній з зон ТРЦ, як по кожному відвідувачу окремо (обличчя яких  потрапили до поля зору камер), так і вцілому за категоріями відвідувачів
  • Статистика відвідувань за категоріями відвідувачів (постійні, випадкові, непостійні відвідувачі), попередньо визначив критерії таких відвідувачів (Big data analysis)

 

Можливості для користувачів системою (ТРЦ/власники бутиків)

  • Персоналізація обслуговування за рахунок розпізнавання постіних/VIP клієнтів
  • Заміна карток лояльності
  • Контроль за дотриманням вимог карантинного режиму (контроль за кількістю осіб всередині приміщення, контроль за дотриманням маскового режиму)
  • Формування розуміння портрету цільової аудиторії (вік, стать)
  • Визначання якорних орендарів за рахунок підрахунку кількості відвідувачів і середнього часу, проведенного в кожній з зон, кожною з цільових груп відвідувачів
  • Підвищення якості обслуговування за рахунок контролю за довжиною черги 
  • Аналіз потреб споживачів за рахунок аналізу середнього часу, проведеного в кожній з зон закладу
  • Підрахунок конверсії потоку відвідувачів в кожен із магазинів, як співвідношення кількості відвідувачів магазину до кількості людей, що пройшли повз
  • Підрахунок конверсії відвідувачів в покупки, як співвідношення кількості покупок до кількості відвідувачів магазину
  • Вирішення спірних питань за рахунок швидкого пошуку в архіві відеозаписів по зафіксованому камерою обличчю відвідувача, або чеку
  • Аналіз результативності маркетингових акцій та пошук найбільш ефективних маркетингових стратегій
  • Використання адаптивної реклами
  • Аналіз гарячих та холодних зон

 

 

Форма зворотнього зв'язку

form background image